최근 가장 주목받는 새로운 용어 중 하나는 ‘빅데이터’라는 단어 입니다.
특히 미국의 오바마 대통령이 빅데이터를 활용하여 지난 선거에서 승리를 거두었다는 말이 나오면서 빅데이터에 대한 관심이 더욱 증가하고 있습니다. 빅데이터란 오프라인과 온라인상에서 수집되는 방대한 개인 습관과 정보들을 일컫는 말로, 이렇게 모아진 데이터를 분석하여 공공기관과 기업들이 제품과 서비스를 개인 맞춤형으로 제공하거나 개인의 행동, 수요와 시장 흐름 등을 예측할 수 있도록 필요한 정보를 알기쉽게 처리하는 것입니다. 우리나라에서도 각 부처나 기업마다 빅데이터 활용을 위한 다양한 프로젝트를 진행하고 있습니다.

특히 의료분야의 빅데이터 활용은 최근 그 활용도가 주목 받으면서 환자 진료기록 데이터, 임상 데이터, 의료영상 이미지 뿐 아니라 유전자 통계, 질병 정보, 생활·환경정보 등으로 범위가 급속히 넓어지고 있습니다. 의료 분야의 방대하고 정형화되지 않은 빅데이터를 잘 활용할 경우, 의료진의 임상적 의사결정(Clinical Decision Making)을 돕고 환자에게는 맞춤형 의료를 제공할 수 있는 혁신적인 서비스가 가능해질 뿐 아니라 유전성 질환의 조기발견과 예방이나 재활치료, 전염성 질환에 대한 효율적인 발제대책 마련 등 공공영역에서의 보건의료 서비스에 기여하는 바도 클 것으로 기대되고 있습니다.

빅데이터를 활용한 의료 서비스의 구축에 앞서 꼭 갖추어져야 할 조건은 데이터를 잘 축적하는 것입니다. 더 많은 데이터를 분석할수록 더 유의미한 정보를 적은 시간과 자원으로 찾아 낼 수 있기 때문입니다. 데이터를 축적하기 위한 노력은 민간영역과 공공영역에서 다양한 형태로 시도되고 있습니다. 미국 국립보건원은 전세계 익명의 개인 1,700명으로부터 유전자 정보를 취합하여 ‘아마존 클라우드’에 저장해 누구나 접근하여 이용할 수 있도록 한 바 있습니다. 이 데이터의 이용은 무료이며, 컴퓨팅 서비스에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 미국 정부는 헬스케어와 보건 IT를 포함한 빅데이터 지원 정책에 2억 달러를 투자한다는 계획을 발표하면서 SNS를 통해 얻어지는 크라우드 소싱(Crowd Sourcing) 데이터도 연구범위에 포함한 바 있습니다.

여러 장점을 가지고 있는 빅데이터 이지만 한계점도 몇가지 지적되고 있습니다. 특히 각각의 개별 기관이 독점적으로 빅데이터를 가지고 각자 다른 방식으로 빅데이터 활용을 얘기하고 있다는 점이 한계점으로 지적되고 있습니다. 따라서 국가단위에서의 통합적인 방침 없이 개별 부처나 기관이 유행 따라 가듯 조직을 신설하고 임의적으로 데이터를 활용하거나 민간에 제공하는 일을 경계하고 체계적으로 관리 할 수 있어야 할 것입니다. 또한 다부처 정보가 통합 활용될 수 있도록 데이터 취합에서부터 통합 관리되어야 할 것입니다.